東京工業大学はインターネット上で誰でも無料で受講できる大規模公開オンライン講座MOOC(ムーク) ※1を提供しています。5月27日、新しい講座「Science, Engineering, AI & Data Ethics | 科学技術・AI倫理」が、世界的なMOOCのプラットフォームedX（エデックス）※2で公開されました。
学内スタジオでのAI&データ倫理の撮影風景
講座バナー
本講座は、2017年に公開された「Science and Engineering Ethics 科学技術倫理」の改訂版となります。札野順早稲田大学教授（2020年3月まで東京工業大学リベラルアーツ研究教育院教授）による「予防倫理」および「志向倫理」についての講義に、技術者や科学者にとって必要となるAI・データ倫理に関する内容を追加しました。
世界中の学習者を対象に、人が「よく生きる（well-being）」ための倫理的な社会の構築に貢献する方法を学ぶコースです。
本講座では以下のことを学びます。
- 技術的な解決が、人間社会や環境に与える影響
- 「志向倫理」と「予防倫理」
- 科学技術者が共有すべき価値
- 倫理的意思決定の方法
- 事例分析スキル
- AIとデータの倫理
- AIとデータの倫理ガイドライン
- ブラックボックスモデル
本講座は全7ユニットから構成されています。ユニット1～6では、科学・工学に関するトピックを取扱い、講義は日本語ですが、スライド、クイズ、字幕は英語、日本語の両方が利用可能です。ユニット7では、IT-DEUTSCHLAND GLOBAL BUSINESS SOLUTIONS（アイティードイチュランド・グローバル・ビジネスソリューションズ）株式会社のダニエル・シュワルツCEOをゲスト講師に迎え、AI・データ倫理に関する内容を取扱います。講義、教材ともに英語（日本語訳付き）となります。
新型コロナウイルス感染拡大の影響により、オンライン学習者の数は飛躍的に増加しています。
本講座が皆様に学ぶ機会を提供し、繋がりを保つことに貢献できることを願っています。
本講座は、オンライン学習コンテンツの開発・運営に大学院生が携わる大学院生アシスタント（Graduate Student Assistant, GSA）プログラムの協力を得て、教育革新センター オンライン教育開発室が制作いたしました。
東工大の学生には、同内容の講座が別途学内向けに公開中です。
- ※1
- MOOC： Massive Open Online Courseの略で、インターネットにつながる環境さえあれば、どこでも誰でも受講できる大規模公開オンライン講座です。
- ※2
- edX（エデックス）： マサチューセッツ工科大学とハーバード大学によって創立されたMOOC (＝Massive open online course) のプラットフォームであり、世界中の学生に、多岐な分野にわたる大学レベルの授業を無償で提供しています。東京工業大学も2014年に加盟し、TokyoTechXとしてオンライン講座を提供しています。
- Science, Engineering, AI & Data Ethics | 科学技術・AI倫理｜edX
- 教育革新センター オンライン教育開発室（OEDO）
- 大学院生アシスタント
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