3月5日から3月9日にかけて、大学セミナーハウス(東京都八王子市)および東工大 大岡山キャンパスにて第1回インペリアル・カレッジ・ロンドン-東京工業大学博士後期課程学生交流プログラム(Imperial-Tokyo Tech Global Fellows Programme 2018)を実施しました。
本プログラムは、博士後期課程学生のリーダーシップ力およびコミュニケーション能力の養成、将来の共同研究に繋がる可能性を秘めた若手研究者間ネットワーク構築等を目的に、東工大と本学協定校のインペリアル・カレッジ・ロンドン(以下、インペリアル)によって共同開催された5日間の合宿型国際交流プログラムです。今回は、両校から選出された博士後期課程学生39名(東工大生19名、インペリアル生20名)および両大学の教職員が参加しました。プログラム期間中、参加学生達は、国連の持続可能な開発目標(SDGs)の17ゴールの1つである「貧困をなくそう(No Poverty)」に関連付けた「貧困撲滅につながるイノベーション(Innovation to Eradicate Poverty)」をテーマに、グループディスカッション、専門家による特別講義の受講、ポスター発表、フィールドトリップ等、さまざまなアクティビティーを行い、分野や国籍の垣根を超えた交流に勤しんでいました。
プログラムはインペリアル講師陣によるユニークなウェルカムアクティビティーで始まりました。ほぼ全員が初対面でしたが、参加者が一体感を感じられるよう工夫されたアクティビティーのおかげで、参加者は皆、程よく緊張がほぐれた様子でした。ウォームアップ後は、水本副学長(当時)から本学紹介およびプログラムテーマに関連する講話により、プログラムテーマへの導入が行われました。続いて、SDGsに関し造詣が深い環境・社会理工学院 融合理工学系の阿部直也准教授による特別講義「貧困とイノベーションの関係に関する批判的総説(Critical Review on the Relationship between Innovation and Poverty)」が行われ、学生達は世界の貧困についての多角的な視点を得ると共に、貧困とイノベーションの歴史から両者の関連性等についてより理解を深めました。
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Image may be NSFW. Clik here to view. 特別講義を行う阿部准教授
本学とウプサラ大学は、2014年より毎年合同シンポジウムを開催し、研究交流を深めてきました。また、2014年に大学間交流の進展を約束する基本合意書(Letter of Intent)を交わし、2016年には本学理学院、工学院、物質理工学院、環境・社会理工学院とウプサラ大学理工学院との間で部局間協定を締結するなど、組織の連携を発展させてきました。このたびの全学・授業料等不徴収協定の締結により、従来の研究交流に加え、学生交流を促進します。
Scientists at Tokyo Tech used synthetic-aperture radar data from four different satellites, combined with statistical methods, to determine the structural deformation patterns of the largest bridge in Iran.
By unleashing the power of big data and statistical physics, researchers in Japan have developed a model that aids understanding of how and why financial Brownian motion arises.
A study led by Tokyo Tech researchers has uncovered new ways of driving multi-legged robots by means of a two-level controller. The proposed controller uses a network of so-called non-linear oscillators that enables the generation of diverse gaits and postures, which are specified by only a few high-level parameters. The study inspires new research into how multi-legged robots can be controlled, including in the future using brain-computer interfaces.
An often-wondered question about evolution is 'Where do new forms and functions come from?' Understanding the source of novelty in evolution is key to understanding how life got from its simplest precursors to the complex panoply of biodiversity we observe in the world today.